Data Analysis / Data Engineering / Data Science (m/f/d). Qimia ist ein international aufgestelltes Unternehmen mit einer Start-up-Mentalität für die digitale……
Experience aggregating and analyzing multiple data feeds into customer-facing dashboards. Experience developing workshop applications with enhanced user……
Proven experience in a data analyst or data engineering role. The Data Analytics Engineer supports the data team to drive innovation in data analytics and……
Develop test software to streamline execution, data collection and analysis. You will work closely with senior engineers to execute complex tests, build……
Frankfurt am Main | Product + Sales | Vollzeit | befristet für zwei Jahre | ab sofort / nach Verfügbarkeit. Die Frankfurter Allgemeine Zeitung ist weit über die……
This position blends financial process knowledge with data engineering skills to deliver scalable, data-driven solutions. End-to-End Data Pipeline Development.…
Data analysis: Own the definition, implementation, evaluation, deployment, and enhancement of data coming from our existing Integrations to improve the status……
Develop and utilize software tools to analyze test data and generate predictive models for cell lifetime estimation. Fluency in English, German is a plus.…
Advanced experience in statistical analysis, exploratory data analysis (EDA) and hypothesis-driven modeling. Expertise in feature engineering, data preparation……
Experience in data wrangling, modelling, integrating and comparing a wide range of clinical data types. At least 3 years of experience in applying major data……
Analytical expertise: Significant hands-on experience in chemical analysis, with deep expertise in techniques such as ICP-MS, GC-MS, IC, and various organic……
Strong knowledge of data analysis and machine learning, ideally with experience in time series or sequential data. Analytical and structured working style.…
Develop and optimize ELTs/ ETLs to integrate new data sources and enhance data management in the data lake and other systems. Hybrid work and flex-time.…
Build data quality tooling: Develop classifiers, heuristics, and analysis frameworks that measure and enforce data quality across terabyte-scale corpora.…
Applicants must hold at least a Bachelor’s degree in computer science, data science or a related field, combined with a strong background in scientific……
Mentorship & Leadership: Provide technical leadership and mentorship to engineers across disciplines, fostering systems-level thinking and technical excellence.…
You will lead data-driven quality improvement initiatives, drive structured process change management, and perform in-depth analysis using statistical process……
Ability to conduct experiments during silicon debug, gathering and analyzing data, and using scripting to support efficient handling of ATE data.…
Experience in data center engineering. The Data Center Engineering Operations Technician (EOT) is responsible for delivery of best practice systems and problem……
Proactively monitor data integrity, identify issues, and perform root cause analysis. Train business users on utilising the data platform and data visualisation……
Experience with game balancing, simulations, data analysis, or modding. Analyze balancing data, simulation outputs, and player behavior signals to support……
Be the meticulous problem-solver with a detective's eye for detail, driven by sophisticated experimentation, rigorous data analysis, and seamless collaboration……
Work closely with AI and backend engineers to define, test and refine data pipelines, features and quality metrics. Don't meet all the requirements?…
3+ years of experience as a data engineer with some expertise in fraud detection systems or similar. Data Storage Optimisation: design and optimise data storage……
Strong skills on data analysis on Microsoft excel/JMP/programming(Python, Matlab, etc.). Support and perform inspection on SEM, etc. with involvement in ion……
Data Analysis / Data Engineering / Data Science (m/f/d)
Köln
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Data Analysis / Data Engineering / Data Science (m/f/d)
Ort: Köln / Hannover, Deutschland
Qimia ist ein international aufgestelltes Unternehmen mit einer Start-up-Mentalität für die digitale Transformation. Wir unterstützen Unternehmen umfassend bei ihrer Digitalisierung durch innovative und hervorragende Software & Lösungen, Big Data (& AI), Cloud Computing, Machine Learning und Artificial Intelligence. Unsere Mission ist es, Technologien der Zukunft zu entwickeln. Damit verändern wir die Art und Weise, wie Menschen Daten nutzen, mit ihnen interagieren, sie erforschen und daraus Erkenntnisse gewinnen. Sind Sie ein Verfechter von Spitzentechnologien, arbeiten Sie gerne in einem agilen und innovativen Umfeld und halten Sie mit der sich ständig weiterentwickelnden technischen Landschaft Schritt? Lernen Sie gerne Neues und haben Sie eine Macher- und Ingenieurmentalität? Dann ist Data Analysis / Data Engineering / Data Science genau das Richtige für Sie. Wir suchen ab sofort oder zu einem späteren Zeitpunkt einen Data Analyst / Data Engineer / Data Scientist in Vollzeit. Standorte, an denen wir nach neuen Kollegen suchen: Hannover oder Köln
Deine Aufgaben:
Entwicklung innovativer Plattformen und Technologien, insbesondere in den Bereichen Data Analytics, Machine Learning und Artificial Intelligence.
Entwicklung von Empfehlungsmaschinen, Web- und Text-Data Mining unter Verwendung von Natural Language Understanding-Modellen, Anwendung von Algorithmen und Tools zur Netzwerk- und Graphenanalyse, Deep Neural Network Learning.
End-to-End-Design und -Implementierung von Data Analytics-Systemen; dazu gehören Datenerfassung, Requirements Engineering und Spezifikation sowie das Design von technischen Lösungen auf der Grundlage von Geschäftsanforderungen.
Entwicklung von ETL-Pipelines für große komplexe Datensätze und Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten mit Spark, Hive, Kafka, Flume, Oozie usw.
Prototyping und Implementierung von massiv skalierten Data Analytics-Lösungen auf der Grundlage von Big Data-Tools (Hadoop, Spark, HIVE / Impala, SQL, H2O, Python und R).
Arbeiten mit Cloud-Plattformen (Amazon Web Services, Microsoft Azure oder Google Cloud Platform).
Entwicklung von Event-Streaming-Lösungen in einer Container-basierten Umgebung.
Dein Profil:
Hochschulabschluss in Informatik, Informationssystemen oder gleichwertiger Abschluss in Informatik, Statistik, Operations Research, Bioinformatik, Mathematik oder Physik.
Fundierte Erfahrung im Umgang mit gängigen Tools zur Transformation und Analyse von Daten (strukturiert und unstrukturiert).
Erste Erfahrungen mit Cloud Computing, Event Streaming und Container-basierten Lösungen.
Lösungsorientierter Ansatz und Implementierung Ihrer Lösung für unsere Kunden.
Proaktivität, Teamfähigkeit, starke Kommunikationsfähigkeiten, Belastbarkeit, eine unabhängige, analytische und konzeptionelle Vorgehensweise zeichnen Sie aus.
Erfahrung mit einer oder mehreren Mehrzweck-Programmiersprachen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf: Java, C / C ++, Python, Scala oder JavaScript.
Die Fähigkeit, Kunden oder Kollegen komplexe technische Strukturen und Sachverhalte zu erklären.
Sehr gute Beherrschung der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift.
Mobilität und Flexibilität, um beim Kunden vor Ort zu arbeiten, sind Teil unseres Jobs. Wir geben unser Bestes, um Reisen und Arbeiten bei Ihnen vor Ort oder vom Home Office aus so zu vereinbaren, dass es für Sie gut passt.
Wir bieten Dir:
Ein abwechslungsreiches und zukunftssicheres Arbeitsumfeld mit einem hohen Maß an Verantwortung.
Die Chance, an einem der anspruchsvollsten und wichtigsten Projekte im Bereich Finanzdienstleistungen und IT-Technologien zu arbeiten.
Ein Arbeitsumfeld, das auf gutem Teamgeist, Flexibilität und Respekt beruht.
Ein breites Spektrum an Aufgaben und abwechslungsreichen Tätigkeiten.
Attraktive und individuelle Ausbildungsmöglichkeiten für unsere Mitarbeiter in den Bereichen Data Science, Data Engineering Software Development und Project Management.
Schnelle Aufstiegsmöglichkeiten in einem jungen und dynamischen Unternehmen.
Flache Hierarchien und viel Raum für innovative Ideen sowie kreative Möglichkeiten sind Teil unserer Unternehmenskultur.
Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann möchten wir dich kennenlernen!