Conversational AI & ML Solution Engineer (m/w/d) Du willst im Bereich Consulting Delivery – Engineering, AI & Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data umzusetzen? Unser Team unterstützt Unternehmen bei der Entwicklung und Implementierung innovativer KI-Lösungen – von Conversational AI für Chat- und Voice-Kanäle bis hin zu Machine Learning und Generative AI für datengetriebene Entscheidungsprozesse. Wir kombinieren Cloud-Technologien, skalierbare Architekturen und modernste Methoden, um die Interaktion und Datenverarbeitung unserer Kunden zu revolutionieren. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Conversational AI & ML Solution Engineer (m/w/d). Standorte: Leipzig und Görlitz. .subtitle li { text-align: start !important; word-break: break-word; } #component-breadcrumbs + * .text-image-block-wrapper { padding-top: 40px !important; } *:has(~ * #job-list) .text-image-block-wrapper{ padding-bottom: 36px !important; } .text-image-block li { list-style: disc outside !important; margin-left: 1.25rem; margin-bottom: 12px; } .text-image-block-wrapper:has(+ #card-collection){ padding-bottom: 42px !important; } Dein Impact: Als Conversational AI & ML Solution Engineer (m/w/d) übernimmst du eine zentrale Rolle bei der Konzeption und Umsetzung von KI-Lösungen – von Conversational AI bis hin zu ML/GenAI-Architekturen. Architektur & Design: Entwickle Strategien für skalierbare Plattformen und entwirf die zugrunde liegende Architektur für Conversational AI- und GenAI-Systeme. Technische Umsetzung: Implementiere und optimiere KI-Plattformen, entwickle NLU-Modelle und ML-Pipelines, integriere Cloud-Lösungen (Azure/GCP/AWS) und MLOps/DevOps-Prozesse. Innovation: Berate Kunden zu zukunftsorientierten KI-Lösungen und unterstütze sie bei der erfolgreichen Umsetzung datengetriebener Kommunikations- und Entscheidungsmodelle. Prototyping & Testing: Begleite Projekte von der ersten Idee bis zur produktiven Nutzung und optimiere Modelle und Schnittstellen. Best Practices: Trage aktiv zur Weiterentwicklung von Best Practices und unseres Service-Portfolios bei. .subtitle li { text-align: start !important; word-break: break-word; } #component-breadcrumbs + * .text-image-block-wrapper { padding-top: 40px !important; } *:has(~ * #job-list) .text-image-block-wrapper{ padding-bottom: 36px !important; } .text-image-block li { list-style: disc outside !important; margin-left: 1.25rem; margin-bottom: 12px; } .text-image-block-wrapper:has(+ #card-collection){ padding-bottom: 42px !important; } Dein Skillset: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder einem vergleichbaren Studiengang Kenntnisse in Python und SQL sowie erste praktische Erfahrung in der Entwicklung und Einführung von ML- und GenAI-Lösungen Erfahrung mit relevanten Frameworks (z. B. LangChain, TensorFlow, PyTorch) sind von Vorteil Idealerweise Grundkenntnisse und Erfahrung in Cloud- und Datenplattformen (z. B. Azure, AWS, GCP) sowie in MLOps-, CI/CD- und Container-Ökosystemen (Docker, Kubernetes) Ausgezeichnete Sprachkenntnisse in Deutsch (C1) und Englisch, sowohl mündlich als auch schriftlich. .subtitle li { text-align: start !important; word-break: break-word; } #component-breadcrumbs + * .text-image-block-wrapper { padding-top: 40px !important; } *:has(~ * #job-list) .text-image-block-wrapper{ padding-bottom: 36px !important; } .text-image-block li { list-style: disc outside !important; margin-left: 1.25rem; margin-bottom: 12px; } .text-image-block-wrapper:has(+ #card-collection){ padding-bottom: 42px !important; } Deine Chance: Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits Work-Life-Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University, in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke .subtitle li { text-align: start !important; word-break: break-word; } Job Visitenkarte Conversational AI & ML Solution Engineer (m/w/d) JOB-ID: 49893 STANDORT Görlitz, 02826DESachsen Leipzig04317DESachsen JOBART Vollzeit KEYWORDS Absolvent:innen Consulting Engineering, AI & Data Delivery AI & Data Analytics Business & Technology Center GESCHÄFTSBEREICH Lerne den Geschäftsbereich Consulting kennen. ZIELGRUPPE Finde heraus, welche Möglichkeiten wir für Absolvent:innen bieten. Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied! Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich. Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs. Bewerbungsfrist: Solange der Job angezeigt wird, kannst du dich schnell und bequem online bewerben. Jobs werden häufig an verschiedenen Standorten mehrfach besetzt und du kannst flexibel jeden Monat beginnen - sofern nicht im Stellentext genannt, gibt es keinen Bewerbungsschluss.