Hier gestalten Sie Zukunft als AI-Engineer & AI Ops (m/w/d):

• RAG & intelligente Informationsverarbeitung: Mit Ihrem Know-how optimieren Sie RAG-Pipelines (Retrieval Augmented Generation) und sorgen so für effiziente und intelligente Informationssysteme
• Agentic AI & Workflow-Automatisierung: Sie konzipieren und implementieren KI-Agenten für komplexe Aufgabenstellungen und setzen Workflow-Frameworks wie n8n gezielt zur Automatisierung und Orchestrierung von AI-Prozessen ein
• MCP-Integration & AI-Infrastruktur: Sie nutzen das Model Context Protocol (MCP) zur nahtlosen Integration verschiedener KI-Komponenten und unterstützen den zuverlässigen Betrieb von AI-Lösungen in skalierbaren Umgebungen
• Model Deployment: Sie implementieren AI-Modelle in Produktionsumgebungen, überwachen deren Performance und sorgen für einen reibungslosen Betrieb
  

Das bringen Sie für Ihre Zukunft bei Westfalen mit:

• Optimale Voraussetzungen: Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaft oder Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation und bringen mindestens zwei Jahre Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb von AI/ML-Systemen mit
• Generative AI & Retrieval: Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von RAG-Pipelines und Retrieval-Systemen zeichnen Sie aus. Zudem bringen Sie ein gutes Verständnis der Funktionsweise von Large Language Models und deren praktischer Anwendung mit
• AI-Development & Technologien: Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit AI-Frameworks wie LangChain, LlamaIndex oder vergleichbaren Technologien runden Ihr Profil ab. Kenntnisse in Vector Databases, APIs und Container-Technologien ergänzen Ihr technisches Skillset
• Cloud, DevOps & Plattformen: Sie sind mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP und mit DevOps-Praktiken vertraut
• Kommunikation & Arbeitsweise: Sie kommunizieren sicher auf Deutsch und Englisch – mündlich wie schriftlich. Zudem arbeiten Sie strukturiert und eigenverantwortlich und begeistern sich für innovative AI-Technologien