An der Georg-August-Universität Göttingen Stiftung Öffentlichen Rechts – Institut für Informatik ist ab dem 01.09.2026 eine Stelle als in Vollzeit (teilzeitgeeignet) zu besetzen. Die Stelle ist befristet bis 31.08.2029.

Doktorandenstelle (m/w/d) im Bereich große Sprachmodelle, KI-Sicherheit und Interpretierbarkeit
1 Vollzeitstelle · 3 Jahre · TV-L E13 (100 %)
Universität Göttingen – Lehrstuhl für Scientific Information Analytics (GippLab)

Der Lehrstuhl für Wissenschaftliche Informationsanalyse unter der Leitung von Prof. Dr. Bela Gipp (GippLab – https://gipplab.uni-goettingen.de) betreibt Forschung in den Bereichen Informatik und Datenwissenschaft. Ein zentraler Forschungsschwerpunkt des Lehrstuhls ist die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) auf der Grundlage großer Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs), einschließlich Domänenanpassung, Informationsextraktion und Schlussfolgerungen.
Wir suchen eine/n Vollzeit-Doktorand/in (alle Geschlechter sind willkommen) für drei Jahre (100 %, TV-L E13) zur Mitarbeit an einem extern finanzierten Forschungsprojekt, das die Genauigkeit, Interpretierbarkeit und Sicherheit des Schlussfolgerns in großen Sprachmodellen untersucht. Der Dienstort ist Göttingen.

Projektkontext
Große Sprachmodelle werden zunehmend in Anwendungsfeldern eingesetzt, in denen Entscheidungen weitreichende gesellschaftliche Folgen haben können. Für einen vertrauenswürdigen Einsatz ist es daher entscheidend zu verstehen, ob die von den Modellen verbalisierten Denkprozesse tatsächlich ihre internen Entscheidungsmechanismen widerspiegeln. Aktuelle Forschungsergebnisse zeigen, dass Chain-of-Thought-Reasoning (CoT) zwar die Leistungsfähigkeit von Modellen verbessern kann, die verbalisierten Begründungen jedoch nicht immer den tatsächlichen Entscheidungsprozess repräsentieren. Diese Forschungsstelle untersucht den Zusammenhang zwischen verbalisierten Reasoning-Traces, internen Modellrepräsentationen und den finalen Modellentscheidungen. Der Schwerpunkt liegt auf der Evaluation und Verbesserung der Faithfulness von Reasoning-Prozessen in großen Sprachmodellen unter besonderer Berücksichtigung von KI-Sicherheit, Monitoring und mechanistischer Interpretierbarkeit.

Ihre Aufgaben

• Durchführung eigenständiger Forschung zu Large Language Models, KI-Sicherheit, Interpretierbarkeit und Chain-of-Thought-Reasoning.
• Entwicklung und Evaluation neuer Methoden zur Untersuchung von Faithfulness, Monitorability und Safety in Reasoning-Modellen.
• Analyse von Reasoning-Traces und internen Modellrepräsentationen mittels moderner Methoden der mechanistischen Interpretierbarkeit.
• Training, Fine-Tuning und Evaluation moderner Transformer-basierter Sprachmodelle.
• Entwicklung von Monitoring-Werkzeugen und Software-Prototypen für die Analyse von Reasoning-Prozessen in Sprachmodellen.
• Veröffentlichung von Forschungsergebnissen auf führenden Konferenzen und in Fachzeitschriften (z. B. ACL, EMNLP, NeurIPS, ICLR oder ICML).
• Mitarbeit in internationalen Forschungskooperationen sowie Präsentation der Ergebnisse gegenüber wissenschaftlichen und industriellen Partnern.
• Unterstützung von Lehrveranstaltungen sowie Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten.

Ihr Profil

• Ein abgeschlossener Master-Studiengang in Informatik, Computerlinguistik, Datenwissenschaft oder einem eng verwandten Fachgebiet. Ein kurz vor dem Abschluss stehender Studiengang wird ebenfalls akzeptiert, sofern der Abschluss bis zum Zeitpunkt der Einstellung verliehen wird.
• Nachgewiesene Programmierkenntnisse, insbesondere in Python (z. B. öffentliche Repositorien, Projekte), sowie praktische Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch) und NLP-Bibliotheken (z. B. Hugging Face).
• Fundierte Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche: Large Language Models, Deep Learning, Natural Language Processing, Machine Learning, AI Safety oder Interpretierbarkeit von KI-Systemen.
• Interesse an Forschungsfragen rund um Reasoning, Chain-of-Thought-Modelle, KI-Sicherheit, Faithfulness, Interpretierbarkeit oder vertrauenswürdige KI.
• Nachgewiesene Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Kommunikationsstarke, neugierige und teamorientierte Persönlichkeit mit hoher Motivation, neue Konzepte und Technologien zu erlernen.

Wir bieten

• Ein anregendes, interdisziplinäres und internationales Forschungsumfeld an einer der führenden Universitäten Deutschlands.
• Die Möglichkeit, an hochwirksamen KI-Projekten im Bereich NLP und LLMs zu arbeiten.
• Enge und unterstützende Promotionsbetreuung in einer aktiven und gut vernetzten Forschungsgruppe.
• Zugang zu modernster HPC-Infrastruktur, einschließlich GPU-Clustern mit NVIDIA A100- und H100-GPUs.
• Finanzierung und Unterstützung für die Teilnahme an internationalen Konferenzen und den wissenschaftlichen Austausch.
• Eine Vollzeit-Promotionsstelle (100 %) für drei Jahre, vergütet nach TV-L E13, mit der Möglichkeit von Teilzeitregelungen nach Absprache.
• Büroräume und moderne technische Ausstattung
Präsenzstelle in Göttingen mit der Möglichkeit zu anteiligem mobilem Arbeiten

Die Universität Göttingen strebt in den Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Sie versteht sich zudem als familienfreundliche Hochschule und fördert die Vereinbarkeit von Wissenschaft/Beruf und Familie. Der beruflichen Teilhabe von schwerbehinderten Beschäftigten sieht sich die Universität in besondere Weise verpflichtet und begrüßt deshalb Bewerbungen schwerbehinderter Menschen. Bei gleicher Qualifikation erhalten Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung den Vorzug. Eine Behinderung bzw. Gleichstellung ist zur Wahrung der Interessen bereits in die Bewerbung aufzunehmen.

Bitte reichen Sie Ihre aussagekräftige Bewerbung mit allen wichtigen Unterlagen bis zum 14.07.2026 ausschließlich über das Bewerbungsportal http://obp.uni-goettingen.de/de-de/OBF/Index/76532 ein . Auskunft erteilt Herr PD Dr. Terry Lima Ruas, E-Mail: ruas@uni-goettingen.de, Tel. +49 551 39 25835

Hinweis:
Wir weisen darauf hin, dass die Einreichung der Bewerbung eine datenschutzrechtliche Einwilligung in die Verarbeitung Ihrer Bewerbungsdaten durch uns darstellt. Näheres zur Rechtsgrundlage und Datenverwendung finden Sie im Hinweisblatt zur Datenschutzgrundverordnung (DSGVO)