A entrevista, para mim, não foi difícil, mas marquei como difícil, pois se você for mediano no tema, certamente não se sairá muito bem. Há perguntas para justificar uso de modelos, de abordagens, de técnicas de deep learning e Gen AI. Há, também, perguntas de como sua solução pode ser implementada em um cenário real (escala, custos financeiros, custos computacionais, manutenção...).
Some questions about my background and specialty
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Data Science case about how to reach a problem
Questions on evolutionary game theory
what is type 1 and type 2 error. What parameters needed for a T-test?
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Having a binary tree, and making BFS level-order traversal in reversed layer order, how would memory complexity change if the thee is balanced/unbalanced in Big O notation.
One of the cases were related to maximizing the ctr of a online travel platform (i.e. Agoda). The interview question would go back and forth asking follow up questions.
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